武汉岩土所在地下洞室稳定性的贝叶斯方法与实践方面取得进展

来源:智能岩石力学组 时间:2022-11-30

  在国家自然科学基金委“十三五”发展规划中,土木工程结构全寿命整体可靠性设计理论是工程科学部的优先发展领域之一。在大型岩体地下洞室工程中,合理评估岩体力学参数分布是进行围岩稳定可靠性设计的重要基础,不合理的岩体力学参数取值将会给洞室设计和施工带来潜在安全风险。此外在施工过程中,监测预警指标是管控工程稳定、保障人员财产安全的重要依据,现行规范中的监测预警指标较为单一且模糊,不同工程规模和施工条件下的实践表明其实用性不理想。

  针对这些问题,中国科学院武汉岩土力学研究所智能岩石力学组研究人员开展了3方面的研究工作:(1)提出了基于贝叶斯理论的岩体力学参数评估方法,借助岩体的超声波速数据,将工程经验作为先验知识融入推断模型,同时考虑模型不确定性、测量误差等因素的影响,利用马尔可夫链蒙特卡洛算法抽取贝叶斯后验分布样本,实现对岩体力学参数的可靠度表征,该方法获得的岩体力学参数更接近实测值,尤其在小样本条件下更具优势(图1);(2)基于获得的岩体力学参数概率分布,结合蒙特卡洛算法和数值模拟获得洞室开挖变形的概率分布,依据变形值发生概率将预警指标分为安全等级、预警等级和危险等级三个区间(图2),创新了基于概率阈值划分大型地下洞室岩体工程施工监测预警可靠度方法,通过对泸定硬梁包水电站主厂房监测变形数据进行分析,表明该方法完全适用于现场围岩稳定性评估和支护决策;(3)基于随机场理论,创新了地下洞室围岩失效范围概率计算方法(图3),实现了地下洞室开挖高风险区的识别。

  研究成果已在大渡河硬梁包水电站地下洞室群(国内最高的长廊式调压室)等工程进行了成功应用实践,为地下洞室群的安全、高效建造提供了重要支撑。相关成果分别发表在Rock Mechanics and Rock Engineering、International Journal of Geomechanics、Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards等期刊上。

  论文链接:

  https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/%28ASCE%29GM.1943-5622.0002452

  https://link.springer.com/article/10.1007/s00603-022-02801-2

  https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17499518.2022.2119580

 

图1 不同样本数量对围岩力学参数评估结果的影响  

 

图2 基于概率阈值的大型地下洞室开挖监测预警指标确定  

 

图3 大型地下洞室开挖围岩失效概率云图

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